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Projeto de Machine Learning do FGV CERI é destaque na Revista Potência

Projeto de Machine Learning do FGV CERI é destaque na Revista Potência

O projeto Previsão de Probabilidades de Falhas e Estimação de Sinistros em Estruturas, Equipamentos e Circuitos das Redes de Distribuição Subterrâneas foi destaque da Revista Potência, edição nº 163. O esforço realizado com a Light, distribuidora de energia que atua no estado Rio de Janeiro, no âmbito dos projetos de pesquisa e desenvolvimento da Aneel, é um importante movimento na direção de introduzir a Manutenção Preditiva por meio de técnicas de Machine Learning nas redes e equipamentos de distribuição de energia elétrica.

A reportagem pode ser obtida no botão de download abaixo. A edição completa da Revista Potência está disponível aqui.

Veja aqui apresentação sobre o projeto realizada na  15ª Expo & Fórum Redes Subterrâneas de Energia Elétrica/2019.